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Équipe SHINE (Dpt OS)

Définition de traitements à haute résolution pour la discrimination d’objets lents et de faible taille à l’aide d’un radar à diversité de formes d’onde

Doctorante : Linda AOUCHICHE. Directeur de thèse : Laurent FERRO-FAMIL. Thèse débutée le : 01/10/2012. Le radar est un outil particulièrement bien adapté à la détection d’objets mobiles. L’émission-réception de signaux radar permet de localiser la réponse d’obstacles et détecter certaines cibles en fonction de leur caractéristiques de réflectivité. L’évolution temporelle de la réponse d’un objet peut être utilisée pour estimer son déplacement à l’aide de techniques de filtrage dans le domaine Doppler. Le (...)

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Identification de la végétation littorale par l’analyse d’image hyperspectrale

Doctorant : Baiyang CHEN. Directeur de thèse : Kacem CHEHDI. Thèse débutée le : 01/10/2012. Il s’agit du développement d’une chaîne opérationnelle d’identification et du suivi temporel des différentes classes algales en vue de l’élaboration d’une cartographie précise de la couverture végétale et de l’état physiologique des algues impliquées dans les problèmes de colmatages des dispositifs de filtration des circuits de refroidissement. La possibilité de la détection de la végétation immergée sera également (...)

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Algorithmes de détection de piétons et d’estimation de leur trajectoire à partir de radars automobiles de nouvelle génération.

Doctorant : Souleymane ABAKAR ISSAKHA. Directeur de thèse : Laurent FERRO-FAMIL. Thèse débutée le : 01/11/2014. Les cibles vulnérables telles que le piéton, le cycliste ont un niveau de réflectivité faible rendant ainsi l’estimation précise de leurs trajectoires (positionnement dans l’espace, vitesse) difficile notamment dans un environnement complexe urbain multi-cibles. Le freinage automatique d’urgence impose un niveau de décision sans faille et donc un taux de fausse alarme très bas. La (...)

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Digital Surface Model generation by high resolution SAR imagery : analysis and integration of several approaches

Doctorante : Martina PORFIRI. Directeur de thèse : Laurent FERRO-FAMIL. Thèse débutée le : 04/11/2014. Il s’agit de générer un modèle numérique de surface de zones urbaines à partir de plusieurs images SAR. On compare ici des approches cohérentes/incohérentes basées sur la radargrammétrie ou la tomographie. Page de la doctorante.

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Augmentation de la surface équivalente radar d’un cycliste dans un contexte de détection radar en milieu urbain

Doctorant : Hussein SROUR. Directeurs de thèse : Raphaël GILLARD, Stéphane MERIC. Thèse débutée le : 01/02/2015. Dans le dimensionnement d’un système radar, il est important de connaître les niveaux de puissance rétrodiffusée par l’objet à detecter. Ainsi, de nombreuses études s’intéressent à la connaissance de la SER d’objets typiquement rencontrés dans le cadre des applications radar automobile. Le travail de thèse concernera l’étude, le développement et le test de dispositifs devant améliorer la (...)

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Méthode rapide numérique rigoureuse pour la diffusion microondes d’ondes électromagnétiques par une surface de mer 2D de grande étendue

Doctorant : Yunniel ARENCIBIA NOA. Directeur de thèse : Christophe BOURLIER, Gildas KUBICKE (DGA), Sami BELLEZ (CMN) Thèse débutée le : 01/10/2016. Page du doctorant.

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Méthodes de traitement de signal pour l’imagerie et le diagnostic de structures rayonnantes

Doctorant : Oumar BARRO. Directeurs de thèse : Laurent FERRO-FAMIL, Benjamin FUCHS. Thèse débutée le : 01/10/2013. Objective The main purpose of this PhD is to develop an efficient procedure to image and diagnose radiating structures in order to answer industrial needs. The work ranges from the development of signal processing methods to the experimental validations with near- and far- field measurements. Brief description of the work The research work of the PhD candidate will mainly (...)

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Contribution of MIMO GPR configuration for parameters estimation and localization

Doctorante : Jingjing PAN. Directeurs de thèse : Yide WANG, Christophe LE BASTARD. Thèse débutée le : 12/10/2015. Cette thèse a pour objectif de proposer et développer de nouvelles méthodes rapides et efficaces basées sur la configuration MIMO dans le domaine de l’analyse spectrale. Les méthodes proposées (à base d’apprentissage supervisée et à base de méthodes à sous-espace) dans cette thèse seront évaluées en termes de résolution, de rapport signal sur bruit et du temps de calcul. Elles seront aussi (...)

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Restauration aveugle d’images aériennes hyperspectrales. Application au milieu côtier

Doctorante : Mo ZHANG. Directeurs de thèse : Kacem CHEHDI, Benoît VOZEL. Thèse débutée le : 01/10/2014. La nouvelle génération de capteurs aéroportés d’imagerie hyperspectrale (données de grandes dimensions spatiale et spectrale), embarqués sur des avions légers ou des drones, présente un intérêt scientifique, technique et économique. Elle permet non seulement l’obtention d’une information très riche sur la nature et l’évolution spatio-temporelle des zones survolées, mais également la couverture de zones (...)

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Tomographie SAR polarimetrique pour la caractérisation d’environnements

Doctorant : Badreddine REKIOUA. Directeur de thèse : Laurent FERRO-FAMIL. Thèse débutée le : 13/03/2013. A partir de tout ou partie des données SAR disponibles, deux aspects devront être étudiés en détails en cours de ces travaux de recherche : Analyse système : Analyse paramétrique de l’influence des conditions d’acquisitions et des perturbations (erreur de baseline, ...) sur la restitution de paramètres géo-physiques. Développement de techniques d’analyse spectrale robustes. Fusion d’acquisition (...)

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