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Équipe SCEE (Dpt SC)

Estimation du regard en utilisant des amers RGB-Z

Doctorant : Amine KACETE Directeurs de thèse : Renaud SEGUIER. Thèse débutée le : 24/09/2013. Le regard est la plus importante composante dans le visage humain, il joue un rôle fondamental dans les processus cognitifs et les relations interpersonnelles. La prédiction de sa direction donne une information cruciale sur la personne. Cette thèse vise à développer un système robuste et efficace de suivi et d’estimation du regard dans un espace 3D à partir d’un capteur de profondeur placé à une distance (...)

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Apprentissage machine et décision statistique pour l’éco-radio

Doctorant : Navikkumar MODI. Directeur de thèse : Christophe MOY. Thèse débutée le : 17/02/2014. The work consists in studying various reinforcement algorithms for cognitive radio and research about the possibilities to use these reinforcement algorithms for the green aspects of cognitive radio. These possibilities include use of reinforcement learning algorithms for better power allocation or better spectrum utilization. This work is a part of the TEPN project of CominLabs LabEx (TEPN : (...)

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Advanced Multi-Carrier Waveforms for Spectrum Sharing and System Coexistence in Professional Mobile Radio System Band

Doctorant : Abir AMRI. Directeur de thèse : Jacques PALICOT. Thèse débutée le : 01/12/2013. The main objective of this PhD proposal is to propose an innovative technological solution allowing increased data throughputs for Public Safety radio-communication systems, in order to satisfy emerging new data service needs in coexistence with existing networks in the same frequency bands, to facilitate a smooth migration towards broadband systems and to increase spectrum efficiency. At the (...)

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Study and implementation of a management architecture of Green Cognitive Radio Applications on an Heterogeneous platform

Doctorant : Xiguang WU. Directeur de thèse : Yves LOUET. Thèse débutée le : 11/05/2013. L’équipe SCEE a proposé lors de travaux antérieurs une architecture de gestion de la Radio Intelligente nommée HDCRAM (Hierarchical and Distributed Cognitive Radio Architecture Management). Pour étudier, raffiner et valider cette architecture, nous souhaitons utiliser des approches de conception reposant sur la modélisation à l’aide de langages à haut niveau d’abstraction afin d’accélérer les phases d’exploration (...)

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Modélisation d’architecture de gestion pour les équipements de radio intelligente

Doctorant : Oussama LAZRAK Directeur de thèse : Renaud SEGUIER Thèse débutée le : 01/11/2011 Dans bien des domaines d’application, le besoin de systèmes intelligents et adaptatifs se fait de plus en plus sentir. C’est notamment le cas des communications sans fil où les équipements doivent pouvoir s’adapter aux différents standards et environnements, en prenant en compte les contraintes de performances et contraintes de l’embarqué (puissance de calcul, mémoire, énergie, encombrement, …). On parle de (...)

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Echantillonnage aléatoire et égalisation de modulations avancées dans un récepteur de Radio Intelligente

Doctorant : Samba TRAORE Directeur de thèse : Yves LOUET Thèse débutée le : 01/10/2011 La diversité des standards et des systèmes de communication pose le problème de l’interopérabilité des systèmes entre eux. La radio logicielle (Software Radio) est une réponse proposée dans le but de réaliser des systèmes de communication multi-modes et multi-standards. Pour accroître les fonctionnalités intelligentes des dispositifs de communications sans fil, le concept de radio intelligente (Cognitive Radio) a été (...)

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Collaboration et Coordination de réseaux de communications intelligents dans un environnement incertain

Doctorant : Hussein KOBEISSI. Directeur de thèse : Yves LOUET. Thèse débutée le : 01/03/2013. Le contexte est celui d’un réseau secondaire collaboratif qui cherche à s’insérer efficacement dans un réseau primaire et ceci dans un environnement incertain. La collaboration entre équipements a pour objectif d’ajouter des degrés de liberté (ou diversité) au sein du réseau secondaire afin de faire face efficacement à ces incertitudes. La collaboration permet de plus de coordonner les utilisateurs, ce qui a (...)

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Prise de décision pour le choix dynamique de configuration dans un réseau sur puce

Doctorant : Eren UNLU. Directeur de thèse : Christophe MOY. Thèse débutée le : 01/02/2013. La thèse vise à répondre à la problématique des communications intra-puces dans le contexte de circuits contenant un très grand nombre de cœurs de processeurs (typiquement plusieurs milliers). La faisabilité d’une approche RF pour les communications entre les unités de calcul d’un même circuit de type NoC (Network On Chip) a déjà été démontrée par différentes équipes en technologie CMOS. Malheureusement, les (...)

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Etude d’une nouvelle forme d’onde multiporteuses

Doctorante : Marwa CHAFII. Directeurs de thèse : Jacques PALICOT, Yves LOUET. Thèse débutée le : 01/10/2013. Même si l’on peut considérer que l’industrie des TIC n’est pas la plus polluante, elle consomme néanmoins environ 3 % de l’énergie mondiale et est à l’origine d’environ 2 % des émissions de CO2, ce qui est comparable à l’émission de CO2 de l’aviation civile. Cet état de fait est devenu incontournable [1]. C’est dans ce contexte de l’écoradio intelligente (concept proposé par l’équipe SCEE [2],[3]), (...)

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Etude d’une forme d’onde multiporteuses à très faible variations de puissance

Doctorant : Mamadou Lamarana DIALLO. Directeurs de thèse : Jacques PALICOT, Yves LOUET. Thèse débutée le : 01/10/2012. Même si l’on peut considérer que l’industrie des TIC n’est pas la plus polluante, elle consomme néanmoins environ 3 % de l’énergie mondiale et est à l’origine d’environ 2 % des émissions de CO2, ce qui est comparable à l’émission de CO2 de l’aviation civile. Cet état de fait est devenu incontournable [1]. C’est dans ce contexte de l’écoradio intelligente (concept proposé par l’équipe SCEE (...)

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