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Equipe Télédétection (TEL)

Responsables : L. Ferro-FamilC. Bourlier

Secrétariats : S. Charlier (UN) - C. Goron (UR1)- J. Thepault (ENSSAT)

L’activité scientifique définie au sein de l’équipe est focalisée sur les thèmes de recherche concernant l’analyse des données SAR polarimétrique et interférométrique pour le suivi de l’environnement terrestre, le traitement du signal radar polarimétrique et les techniques innovantes en imagerie radar SAR ainsi que le traitement et l’analyse des images multi et hyperspectrales. De plus, l’équipe développe et implémente des modèles de diffusion électromagnétique et de propagation par une surface rugueuse en présence ou pas d’objets et des modèles de rayonnement infrarouge d’une surface de mer polluée. Les thèmes retenus par cette équipe sont :

Thème 1 : Imagerie radar et techniques innovantes

  • Réalisation d’une plateforme aéroportée d’imagerie SAR.
  • Traitements radar MIMO
  • Imagerie 3-D



Thème 2 : Télédétection d’environnements naturels de données SAR polarimétriques multimodales

  • Combinaison de séries de données multimodales
  • Combinaison de données multimodales pour analyse de la végétation
  • Super-site : Création d’une base de données originale pour l’estimation de paramètres bio-physiques

Thème 3 : Propagation dans les milieux aléatoires appliquée à la télédétection spatiale

  • Prise en compte du couplage entre un objet et son environnement.
  • Calcul de la diffraction par une couche rugueuse.
  • Étude du cas spécifique des incidences rasantes.
  • Calcul du rayonnement polarimétrique infrarouge d’une surface de mer.
  • Mise en place d’un diffusiomètre microondes bistatique au-dessus d’un bassin de houle.

Thème 4 : Modélisation de l’interaction électromagnétique polarimétrique d’environnements naturels

Thème 5 : Traitement et analyse d’images hyperspectrales et multimodales

  • Traitement : développement de nouvelles approches de filtrage (débruitage) ou de restauration (débruitage et déconvolution) en intégrant les modèles physiques de la formation des images
  • Analyse : techniques de réduction dès la dimensionnalité des images hyperspectrales par des approches non linéaires et non supervisées.








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