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Département Signal & Communications (SC)

Contacts
Responsables : Maryline Hélard (PR, INSA) – Christophe Moy (PR, CentraleSupélec) )

Secrétariats : Karine Bernard (CentraleSupélec) - Sandrine Charlier (UN) - Katell Kervella (INSA) - Pascal Richard (INSA)

Département : Liste des membres


Présentation du département

Le département Signal et Communications de l’IETR regroupe une trentaine d’enseignants et chercheurs ainsi qu’une cinquantaine de doctorants, ce qui le situe parmi les plus grosses équipes de recherche françaises dans le domaine des communications.

Les thématiques de recherche du département Signal et Communications portent sur les communications numériques, les techniques de traitement de signal associées ainsi que les méthodologies de conception et le prototypage. Elles contribuent aux prochains grands défis technologiques et sociétaux que sont les communications vertes (Green Radio), les futurs réseaux mobiles (5G), l’Internet des Objets, les smart grids, les futurs techniques de diffusion (broadcast), les futures approches d’utilisation du spectre (TV WhiteSpace, accès opportuniste au spectre), les architectures radio flexibles (software radio), les équipements radio auto-adaptatifs (radio intelligente, cognitive radio).
 
Les expertises du département Signal et Communications portent en particulier sur :

    - les communications numériques :
    formes d’ondes multi-porteuses et mono-porteuses, MIMO et massive MIMO, modulations spatiales, retournement temporel, optimisation inter-couches (cross-layer), codage canal, codage espace-temps,

    - le traitement de signal :

    propriétés statistiques des signaux, localisation de sources, capteurs, apprentissage et prise de décision, linéarisation, PAPR, accès opportuniste au spectre, échantillonnage non uniforme, systèmes coopératifs, etc.

- les méthodologies de conception et prototypage :

adéquation algorithme architecture, co-conception matérielle/logicielle (HW/SW co-design), architectures des émetteurs et récepteurs, radio logicielle (software radio), radio intelligente (cognitive radio), méthodologies de conception de haut niveau, démonstrateurs d’accès opportuniste au spectre, démonstrateurs de reconfiguration dynamique de FPGA, démonstrateurs d’apprentissage machine pour l’apprentissage spectral, etc.


  • - avec de nombreux domaines d’applications :
    réseaux mobiles cellulaires, VLC (visible Light Communications), diffusion, communications vertes, communications par courant porteurs, sur fibre optique, smart grids, Internet des Objets, ville intelligente, maison intelligente…
Une dizaine de thèses sont soutenues chaque année dans le département Signal et Communications de l’IETR. Le département est impliqué dans de nombreux projets collaboratifs aux niveaux local (Pôle Images & Réseaux, Labex CominLabs, IRT b<>com), national (projets ANR, FUI), européen (projets européens IST, CELTIC, réseaux d’excellence, COST) et internationaux (PHC).

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