Institut d'Électronique et de Télécommunications de Rennes
UMR CNRS 6164

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Canaux radio pour la 5G - Mobilité et Relais, Traces et Localisation

Doctorant : Mamadou Dialounké BALDE.

Directeur de thèse : Bernard UGUEN.

Thèse débutée le : 01/10/2014.

Contexte :

La cinquième génération de système cellulaire est en cours de définition. Il s’agit d’accompagner le « data tsunami » en cours, occasionné par les débits croissants de la mobilité numérique et tout à la fois d’offrir une infrastructure pertinente permettant l’interconnexion des objets (IoT) et des machines (M2M). Ce dernier aspect est novateur par rapport aux générations antérieures et s’inscrit dans une logique « smart » : smart grid et smart city notamment, qui recouvre la rencontre entre la théorie du contrôle ou automatique et le recueil massif d’information et de son exploitation statistique parallélisée. Cette problématique accompagne étroitement celle de l’efficacité énergétique des réseaux. Ce point constitue l’un des éléments fondamentaux d’optimisation de réseaux où énergie et information s’organiseront graduellement en flux couplés. Dans ce contexte, la fonction de localisation des terminaux est clé pour l’anticipation et le séquencement d’actions nécessaires à l’auto organisation des réseaux (SON).

Le recueil et l’exploitation de l’information sur le canal de transmission est capitale pour l’amélioration des performances des systèmes de communication. Avec l’émergence attendue de communications entre terminaux (D2D) les deux extrémités du lien seront mobiles et des canaux à relais pourront être exploités. Cela soulève un certain nombre de questions en lien avec la mobilité humaine qui seront adressées lors de cette thèse à la fois au plan théorique et expérimental dans différentes situations d’intérêt. Le travail sera mené dans le cadre des systèmes multi-port à l’entrée et multi-port à la sortie. La thèse examinera également les différentes modalités d’exploitation des traces radios et de leur valorisation dans des fonctions avancées de localisation dans des réseaux de rayons différents. Les travaux seront menés à l’aide la plate-forme cross-layer open source PyLayers (http://www.pylayers.org) dont la thèse permettra l’extension aux problématiques soulevées par les technologies 5G, en lien étroit avec les orientations discutées au sein du COST IC1004.

Page du doctorant.






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