Institut d'Électronique et de Télécommunications de Rennes
UMR CNRS 6164

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Soutenance de thèse

Eunice HERRERA soutient sa thèse intitulée :

Coordinateur Producteur - consommateur par des approches prédictives hybrides : application au rafraîchissement solaire des bâtiments

le vendredi 20 mars à 13h30, en salle 153 à Centrale Supelec

Membres du jury :

Romain BOURDAIS : Professeur adjoint, CentraleSupélec, Rennes / Co-encadrant
Jean BUISSON : Professeur, CentraleSupélec, Rennes / Examinateur
Christian GHIAUS : Professeur, INSA, Lyon / Rapporteur
Stéphane GRIEU : Professeur, Université de Perpignan / Rapporteur
Hervé GUEGUEN : Professeur, CentraleSupélec, Rennes / Directeur de thèse
Rudy NEGENBORN : Professeur assistant, University of Technology, Delft (Pays-Bas) / Examinateur

Résumé :

Un bon niveau de confort thermique dans un bâtiment est souvent corrélé à une demande importante d’énergie. Dans les zones tropicales, les systèmes de refroidissement représentent l’un des postes les plus gourmands en énergie. Afin de réduire la consommation d’énergie mondiale, il est primordial d’améliorer l’efficacité de ces systèmes ou bien de développer de nouvelles méthodes de production de froid. Le but de ces travaux est de proposer une approche de gestion pour un système de production-consommation d’énergie. La stratégie retenue repose sur une approche de partitionnement. Des contrôleurs prédictifs locaux sont conçus pour chacun des sous-systèmes tandis que des contrôleurs consommateurs définissent un ensemble de profils de demande d’énergie. Ces profils sont ensuite envoyés à un contrôleur producteur qui va sélectionner les profils qui minimisent un coût global d’optimisation. Dans une première partie, l’approche est testée sur un modèle linéaire simplifiée composée d’un producteur et de plusieurs consommateurs. Dans une deuxième partie, un cas plus complexe est étudié et développé à l’aide l’outil de simulation TRNSYS. Des essais de simulation sont effectués afin d’évaluer la performance de la stratégie.

Abstract :

The guarantee of thermal comfort in buildings is directly related to energy consumption. In tropical climates, cooling systems for buildings represent one of the largest energy consumers. Therefore, since energy consumption is a major concern around the world, it is important to improve the systems efficiency or seeking new methods of cooling production. The aim of this thesis is to manage a production-consumption energy system by using a partitioning strategy. That is, local predictive controllers are developed for the subsystems. The consumer controllers compute a set of energy demand profiles which are sent to the producer controller. This latter then selects the profile that better minimizes a global optimization cost. In a first part, the proposed approach is tested on a simplified linear model composed of one producer and several consumers. In a second part, a more complex case is studied and developed in the simulation tool TRNSYS. Simulation tests have been carried out to assess the performance of the control strategy.






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