Institut d'Électronique et de Télécommunications de Rennes
UMR CNRS 6164

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Identification de la végétation littorale par l’analyse d’image hyperspectrale

Doctorant : Baiyang CHEN.

Directeur de thèse : Kacem CHEHDI.

Thèse débutée le : 01/10/2012.

Il s’agit du développement d’une chaîne opérationnelle d’identification et du suivi temporel des différentes classes algales en vue de l’élaboration d’une cartographie précise de la couverture végétale et de l’état physiologique des algues impliquées dans les problèmes de colmatages des dispositifs de filtration des circuits de refroidissement. La possibilité de la détection de la végétation immergée sera également étudiée. La chaine proposée sera évaluée sur les données hyperspectrales qui seront acquises en collaboration avec EDF et le Centre d’Etudes et de Valorisation des Algues (CEVA).

Cette thèse est menée en collaboration avec EDF dans le cadre d’une bourse CIFRE.

Mots clés : Imagerie hyperspectrale, analyse spectrale et spatiale, classification hiérarchique non supervisée.

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