AUT (AUTomatic) Team

The IETR's Automatic Control team develops algorithmic solutions for the control and analysis of large and interacting systems. Its main domain of application is energy: power grids, positive energy buildings...
Équipe Automatique de l'IETR au printemps 2018

Presentation & research topics

L'équipe est composée de 7 permanents enseignants-chercheurs de CentraleSupélec. Au 1er janvier 2020, elle accueille 3 doctorants.

L’équipe est localisée sur le campus de Rennes de CentraleSupélec.

L'équipe Automatique travaille à la fois sur :

  • des contributions méthodologiques pour l'analyse et de commande des systèmes dynamiques, indépendantes d'un domaine d'application particulier
  • des contributions applicatives particulières au domaine de l'énergie, grâce à son expérience du contexte et des technologies particulières des réseaux électrique, de l'énergie dans les bâtiments et des systèmes énergétiques en général.

Contributions méthodologiques

D’un point de vue méthodologique, les travaux de l'équipe portent sur :

  • la distribution et la hiérarchisation de l’analyse, de l’identification, de la commande et de l’estimation d’état des systèmes dynamiques en particulier hybrides
  • la prise en compte de la sûreté et de la robustesse des applications de commande distribuées lorsque l’un des acteurs coopérants devient non-coopératif

Contributions au domaine de l'énergie

En se basant sur ses acquis méthodologiques et applicatifs, elle contribue au développement des Systèmes Intelligents d’Énergie en particulier au travers de ses travaux sur :

  • l’efficacité énergétique des systèmes
  • la gestion de l’énergie et l’intégration des Énergies Renouvables (EnR) dans les bâtiments à énergie positive
  • l’intégration des bâtiments actifs dans les réseaux de distribution d’énergie
  • la gestion active des réseaux de distribution et les micro-réseaux afin d’assurer leur fonctionnement optimal et favoriser leur flexibilité

Projets

  • Stastislav' Smart building (financement Rennes Métropole)
  • Smart & Secure Room (financement Rennes Métropole)

Thèses en cours

Rafael Accácio NOGUEIRA (2019 – 2021)

Non cooperative agent

Xiang DAI (2018 – 2020)

Jesse James PRINCE AGBODJAN (2018 – 2020)

Thèse soutenues

(depuis 2014)

Amanda ABREU (2019)

« Commande prédictive hiérarchisée hybride pour la gestion de l’énergie dans les bâtiments »

Thèse CIFRE avec Delta Dore, soutenue le 2 décembre 2019

Safa JEDIDI (2016)

« Identification décentralisée des systèmes de grande taille : approches appliquées à la thermique des bâtiments »

Thèse académique soutenue le 15 décembre 2016

Marjorie COSSON (2016)

« Stabilité du réseau électrique de distribution. Analyse du point de vue automatique d'un système complexe »

Thèse coencadrée avec le L2S (CentraleSupélec, campus de Saclay) et EDF R&D, soutenue le 19 septembre 2016

Manon FOUQUET (2016)

« Commande prédictive non-linéaire. Application à la production d'énergie »

Thèse CIFRE avec EDF R&D (dpt PRISME), soutenue le 30 mars 2016

Résumé : Optimisation du pilotage par commande prédictive d'un système énergétique (cogénération avec stockage de chaleur) avec JModelica, avec modèle linéarisé tangent (générés automatiquement à partir du modèle non linéaire). Prise en compte de variables binaires.

Khang LE (2016)

« Commande prédictive hybride et apprentissage pour la synthèse de contrôleurs logiques dans un bâtiment »

Thèse CIFRE avec Delta Dore, soutenue le 9 février 2016

Eunice HERRERA (2015)

« Coordination Producteur-Consommateur par des approches prédictives hybrides : application au rafraîchissement solaire des bâtiments »

Thèse soutenue le 20 mars 2015

Antoine LEFORT (2014)

« Développement d'un gestionnaire énergétique du bâtiment compatible avec le réseau intelligent »

Thèse soutenue le 2 avril 2014