Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique
UMR CNRS 6164

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Présentation

Bienvenue à l’IETR L’Institut d’Électronique et des Technologies du numéRique est un laboratoire public qui regroupe des personnels du CNRS (INSIS), de l’université de Rennes 1, de l’INSA Rennes, de CentraleSupélec et de l’université de Nantes. L’IETR accueille également des chercheurs associés par convention d’accueil (UBO, ESEO d’Angers, IFSTTAR-Nantes). Nous sommes environ 380 enseignants-chercheurs, ingénieurs, doctorants et administratifs. Doté d’un ensemble important de plateaux techniques qui (...)

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Actualités Toutes les actualités

28 octobre 2020

L’IETR au Festival des Sciences 2020

Cette année, le Village des Sciences s’est déroulé sur deux semaines à l’Espace des Sciences à Rennes, du 2 au 18 octobre. L’IETR était présent avec un stand en collaboration avec la SEE sur le thème : "IETR et SEE : Ce qu’on a gagné avec Ampère" dans le cadre de l’année Ampère : https://www.see.asso.fr/manifestation/22463_2020-annee-ampere Étant donné le contexte de pandémie, le nombre de visiteurs a été relativement limité et les scolaires ne pouvaient être présents pour visiter le Village des Sciences (...)

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8 octobre 2020

Post-Doctoral Position : Near-field dosimetry for exposure assessment in 5G scenarios at millimeter waves

Titre du projet : Near-field dosimetry for exposure assessment in 5G scenarios at millimeter waves Correspondant : Maxim ZHADOBOV → Pour en savoir plus

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2 octobre 2020

Festival des Sciences 2020

L’IETR sera présent au "festival des sciences 2020" avec une participation les 8 et 9 octobre, à l’espace des sciences de Rennes, pour une thématique en lien avec le SEE sur le thème "Ce qu’on a gagné avec Ampère". → Pour en savoir plus

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Offres de Thèses Consultez toutes nos offres (Stages, Thèses, Post-Docs)

4 septembre 2020

Synthèse et Analyse de scenario RFID pour l’amélioration du suivi d’animaux d’élevage

Laboratoire d’accueil : Laboratoire IETR (UMR CNRS 6164) Correspondants : Bernard UGUEN, Sylvain COLLARDEY → Pour en savoir plus

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1er septembre 2020

Non-asymptotic fundamental limits of dense wireless networks

Durée : 36 mois Début : 1er novembre 2020 Correspondants : Philippe MARY, Jean-Marie GORCE et Samir PERLAZA → Pour en savoir plus

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18 juin 2020

Détection multimodale (image, son, texte) du stress en Deep Learning (visage, voix, GPS, contexte)

Durée : 36 mois Contact : Renaud SEGUIER → Pour en savoir plus

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