IETR UMR 6164 : Soutenance de thèse

Soutenance de thèse

Christophe BARES soutient sa thèse intitulée :

Développement et application de méthodes d’identification de cibles aériennes dans les bandes HF et VHF

Le vendredi 29 juin à 10 h 45 en salle de conférence du bâtiment 11D à l’université de Rennes 1.

Résumé :

Ce travail de thèse s’inscrit dans la poursuite du projet Maquette Orienté pour un Système d’Analyse de Résonance (MOSAR) dont le but est de développer un radar ayant des capacités d’identification de cible. Ce manuscrit se divise en deux parties. Dans la première partie, après un rappel de l’état du projet MOSAR, sont étudiées deux nouvelles méthodes d’identification. La première est basée sur un réseau de neurones non supervisés : les cartes auto-organisatrices de Kohonen. La seconde associe la compression par transformée en ondelettes aux algorithmes d’identification déjà étudiés. L’algorithme du « plus proche voisin » étant le plus efficace, il est ensuite appliqué à des données issues de campagnes de mesures réalisées à l’aide d’un radar multipolarisation et multifréquence.

Pour en savoir plus.





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		Soutenance de thèse Christophe BARES soutient sa thèse intitulée : Développement et application de méthodes d’identification de cibles aériennes dans les bandes HF et VHF Le vendredi 29 juin à 10 h 45 en salle de conférence du bâtiment 11D à l’université de Rennes 1. Résumé : Ce travail de thèse s’inscrit dans la poursuite du projet Maquette Orienté pour un Système d’Analyse de Résonance (MOSAR) dont le but est de développer un radar ayant des capacités d’identification de cible. Ce manuscrit se divise en deux parties. Dans la première partie, après un rappel de l’état du projet MOSAR, sont étudiées deux nouvelles méthodes d’identification. La première est basée sur un réseau de neurones non supervisés : les cartes auto-organisatrices de Kohonen. La seconde associe la compression par transformée en ondelettes aux algorithmes d’identification déjà étudiés. L’algorithme du « plus proche voisin » étant le plus efficace, il est ensuite appliqué à des données issues de campagnes de mesures réalisées à l’aide d’un radar multipolarisation et multifréquence. Pour en savoir plus.